类脑计算作为一种新兴的计算方法，被认为引领人工智能和计算机小型化的发展，因为它可以大大提高实时数据处理、机器在线学习能力，并实现更小的能耗和体积。一个阶段。英特尔、IBM、高通等巨头近年来在研发方面投入了大量资金。
但是，由于技术还处于比较早期的状态，产品成熟度和落地场景还处于探索阶段。市面上常见的芯片多为通用芯片，主要用于科研领域，尚无可量产的产品；另外，由于大量的研发集中在传感器领域，所以基于脑的处理器的发展进度相对缓慢，这也是一定的。一定程度上影响了技术的落地。
近期，业内有公司切入专用领域，开发出基于类脑计算的智能视觉传感器SoC，并将于2020年6月向客户交付开发模块——。公司于2017年在瑞士成立安防系统的集成与联动ibms，背靠著名研究机构苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院神经信息学研究所，以类脑技术为主线，专注于边缘计算，研发超低功耗、低成本的边缘计算处理器智能传感器提供IP授权、硬件设计、软件配置、算法开发等完整的解决方案。
关于为什么要从视觉方向入手，切入消费场景。创始人乔宁表示：智能家居市场近年来发展迅速，相应的智能传感器也在大量部署。视觉是一个非常重要的信息元素。与声音等低维信息不同，除了获取和处理的难度之外，业界对于视觉专用SoC的开发还不够，在类脑计算方向上更是一片空白。
除了采用类脑计算的方法； 6月即将发布的SoC芯片包含传感器+处理器的完整解决方案，解决了上文提到的类脑传感器长期缺乏匹配处理端的问题，弥补了行业的短板。此外，该产品采用离线工作模式，与业界常见的云端处理模式有很大不同，实际上体现了解决方案侧重点的不同。具体来说：
目前主要业务分为两个方向：一是视觉信号、超低功耗、超低延迟实时动态图像处理和以动态相机为输入的智能应用，主要应用场景有智能家居、机器人及智能安防领域；二是人体信号、语音等自然信号的超低功耗实时处理，可应用于手机、健康监测、工业机械等领域。
目前，这款智能视觉传感器SoC已经成功拍摄和测试。相应的开发套件将于6月交付给客户，年底实现量产。在成都和上海成立了硬件和芯片研发团队：欧洲主要负责底层IP和算法研发，中国负责系统集成、工程和营销。公司近期完成近亿元A轮融资。
